Geheimnisse der Datenauswertung mit Minitab
Zweitägiges Intensiv Seminar
Ein Seminar, das Ihren Blick auf Statistik verändern wird!
Lernen Sie mit Spaß an praktischen Beispielen, wie Sie das Maximum an Information aus Ihren Daten herauszuholen. Mit wenigen Daten viele Informationen gewinnen und so unnötige Versuche einzusparen abgesicherte und aussagekräftige Interpretationen mit minimalem Aufwand zu erzielen
Machen Sie sich ein Bild von Ihren Daten – lernen Sie diese anschaulich grafisch zu interpretieren.
Interesse daran, zusammen mit Kolleginnen und Kollegen in zwei Tagen fit in Statistik zu werden? Hier der Seminarflyer als pdf zum Download:
Entdecken Sie die Geheimnisse von Minitab®: Wenige einfache, dafür universell einsetzbare (Statistik-)Werkzeuge, um die täglichen Fragen aus der Praxis schnell und effizient zu beantworten
Das Seminar erfolgt unter Einsatz des Programmes Minitab®. Das Programm hat sich getragen von der Six Sigma Bewegung zu einem Standard in der Industrie entwickelt.
Das Seminar wendet sich an Führungskräfte und Mitarbeiter und Mitarbeiterinnen aus den Bereichen Entwicklung, Arbeitsvorbereitung, Produktion und Qualitätswesen, die Prozesse oder Produkte planen und optimieren. Es besteht die Möglichkeit, Beispiele aus dem Teilnehmerkreis aufzugreifen und an diesen eine maßgeschneiderte Anpassung der Verfahren zu diskutieren. Statistische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.
Inhalte des Seminars:
Zweitägige Schulung mit den folgenden Inhalten (diese werden gemäß den Wünschen der Teilnehmer gerne angepasst)
Inhalte des Seminars
Effiziente Programmbedienung von Minitab
- Grundlegendes Bedienkonzept
- Daten Importieren und Exportieren / Blitzschnelles Importieren
- Beheben von Formatproblemen
- Daten organisieren
- Daten filtern und automatisch codieren
Auswertungen anpassen
- Graphiken bearbeiten
- Export von Ergebnissen
- Automatische Berichte erstellen
- Daten nach PowerPoint, etc. exportieren
Tipps & Tricks
Grundlegende statistische Auswertungen / Grundlagen der Statistik für die Praxis
- Kennzahlen (Mittelwert, Standardabweichung, Histogramm, ...) und aussagekräftige Graphiken mit einem Klick
- Beschreibung von Daten über Boxplot und Histogramm
Vergleich von mehreren Messreihen / Stichproben
- Bei Messwerten mit ANOVA oder t-Test
- Bei Gut / Schlecht Aussagen
Prozessanalyse und Statistische Prozessregelung (SPC)
- Regelkarten erstellen und interpretieren
- Prozessfähigkeitsanalyse (Cp und cpk Werte / Within vs. Overall Berechnung
- Process Capability Sixpack
Analyse von Messprozessen(MSA)
- Studien Typ I, II und III
- R&R Studien
- ndc
Praktische Umsetzung
- Auswertung vorhandener Daten der Teilnehmer: Was sagen diese aus?